• 物理 AI 正在重塑自动驾驶的底层范式——从“感知-规划-控制”的三段式结构，进化为“理解-预测-执行”的一体化智能。
  • 在 7 月 17 日至 20 日于上海举办的 WAIC 2026 大会上，比亚迪、千里科技、商汤科技和文远知行分别以“规模驱动”、“原生融合”、“架构统一”、和“数据质量”四条差异化路径，展现了对物理 AI 的不同理解与实践。
  • Counterpoint 认为，物理 AI 的终局胜负并不取决于任何单一路径，而更可能属于融合规模优势、原生模型能力与数据质量优势的复合型玩家。

物理 AI 的本质含义是让 AI 从“识别像素”走向“理解世界”。具体到汽车行业而言，物理 AI 将现有的强调感知（道路环境识别）和被动响应的道路博弈逻辑转变为实时理解三维物理空间的布局、动力学规律和交互规则，预判行为意图，即真正“看懂”世界。Counterpoint 认为，在物理AI的驱动下，自动驾驶的标准范式将从传统的“感知-规划-控制”的三段式结构进化为“理解-预测-执行”的一体化结构。